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AI 对话要"边生成边返回",流式是刚需。单向推送恰好是 SSE 的主场,Spring 把它封装成 SseEmitter。本文对比轮询、WebSocket,讲清为什么它"刚好够用",并给出代码和超时、代理缓冲两个必踩的坑。

使用 AI 编程助手时的一些经验之谈：上下文管理、MCP 与 Skill 分工、Token 控制等。

不要用 /init 生成 CLAUDE.md，只在 AI 行为不理想时写精炼的引导规则。测试发现 /init 产出的文档反而会拖慢任务推进速度。

用 Claude Code 做项目，从头脑发热到冷静落地，中间踩过不少坑。这篇文章总结了我在项目各个阶段的实操经验：前期怎么规划不让 AI 自由发挥、开发前要配好哪些文档和工具、开发阶段怎么组织工作流最高效，还有四个让我少走弯路的小建议。

Godot 4.7 游戏开发中遇到 NVIDIA 驱动冲突导致闪退，排查过程记录。Godot 查不出问题，最终靠两个启动参数解决。

介绍 codebase-memory-mcp 这款代码智能 MCP Server：作者 Ivan Porto Carrero、核心功能（知识图谱/调用链追踪/极速索引）、与不使用 MCP 的实测对比（快 5 倍），以及 Claude Code 默认不优先使用 MCP 的解决方式。

推荐 Claude Code 技能 claude-reflect：它能从你的纠错中自动学习并记住偏好。遇到了 Windows 兼容性导致 hook 不触发的小坑，已修复。

分享安装使用 skill-vetter 的真实体验：从 B 站被安利、安装后先自检、到发现不会自动扫描新 Skills 的小遗憾，以及检查自定义 Skills 时的意外收获。

项目需要 XSS 防护，从若依框架（RuoYi）移植了一套过滤器方案。从 FilterConfig 配置入口到 HTMLFilter 核心过滤引擎，逐层拆解源码结构和设计思路。

推荐 Claude Code 效率插件 Ponytail：一套让 AI 编程助手写出"懒人级"优雅代码的行为约束规则，遵循 YAGNI 原则，拒绝过度设计。